5月17日上午10时，主题为“高维机器学习”的“X空间”系列活动在人文楼M221开展，本期邀请到华中农业大学信息学院王玉龙教授为大家作分享汇报，公共管理学院师生20余人参会交流。本次活动由宋钰老师主持。

王玉龙教授主要从机器学习、发展历程和高维机器学习三个方面开展交流，分享了机器学习是从人工智能中产生的一个重要学科分支，梳理了机器学习的发展简史，并通过播放视频生动直观的让参会的师生感受到最新的AI软件的神奇魅力。最后，王玉龙教授展示了自己团队的研究方向以及多模态原子表示的未来工作。

分享结束后，参会师生均对该交叉研究领域表现出极大的兴趣，并展开了热烈讨论。杨嬛老师就怎样运用机器学习对项目中数据的分类提出疑问，宾朋老师对统计中的聚类与原子聚类有何不同提出疑问，宋钰老师与王玉龙教授在机器学习能否应用在模拟个体决策方面的进行探讨，左成超老师就机器学习层数越多效果越好的原因提出疑问，田甜老师就机器学习中训练集的数据体量提出疑问。

本次活动是学院多学科交叉融合创新发展的有效探索，与会师生来自土地资源管理、行政管理和工程管理等多个专业领域，围绕“高维机器学习”主题，将师生的目光聚焦到了研究上，就机器学习的高维机器学习的应用研究展开了深入探讨。本次交叉学科论坛前后持续近一个半小时，在大家的讨论、交流中圆满结束。

王玉龙，华中农业大学信息学院教授，博士生导师，研究方向为机器学习。长期从事机器学习和模式识别的理论、算法和应用研究，致力于设计可解释性高、泛化能力强和扩展性好的机器学习算法，建立相应的理论解释和保证，并将其应用于解决现实世界中的问题。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金等项目，以独立作者/第一作者在IEEE TPAMI、TIP、TSP、TCYB、IJCAI、AAAI等国际权威期刊会议发表论文20余篇。